Tiếng Ả Rập | Tiếng Bengal | Tiếng Bungari | Tiếng Miến Điện (Myanmar) | Tiếng Trung (Giản thể) | Tiếng Trung (Phồn thể, Hồng Kông) | Tiếng Trung (Phồn thể, Macau) | Tiếng Trung (Phồn thể, Đài Loan) | Tiếng Croatia | Tiếng Séc | Tiếng Đan Mạch | Tiếng Hà Lan | Tiếng Estonia | Tiếng Phần Lan | Tiếng Pháp | Tiếng Đức | Tiếng Hy Lạp | Tiếng Hebrew | Tiếng Hindi | Tiếng Hungary | Tiếng Indonesia | Tiếng Ý | Tiếng Nhật | Tiếng Kannada | Tiếng Hàn Quốc | Tiếng Litva | Tiếng Malay | Tiếng Malayalam | Tiếng Marathi | Tiếng Nepal | Tiếng Pidgin Nigeria | Tiếng Na Uy | Tiếng Ba Tư (Farsi) | Tiếng Ba Lan | Tiếng Bồ Đào Nha (Brazil) | Tiếng Bồ Đào Nha (Bồ Đào Nha) | Tiếng Punjab (Gurmukhi) | Tiếng Rumani | Tiếng Nga | Tiếng Serbia (Chữ Cyrillic) | Tiếng Slovak | Tiếng Slovenia | Tiếng Tây Ban Nha | Tiếng Swahili | Tiếng Thụy Điển | Tiếng Tagalog (Philippines) | Tiếng Tamil | Tiếng Telugu | Tiếng Thái | Tiếng Thổ Nhĩ Kỳ | Tiếng Ukraina | Tiếng Urdu | Tiếng Việt
Ưu tiên sao chép kho lưu trữ về máy?
Kho lưu trữ này bao gồm hơn 50 bản dịch ngôn ngữ, điều này làm tăng đáng kể kích thước tải xuống. Để sao chép mà không có bản dịch, hãy sử dụng sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Điều này cung cấp cho bạn mọi thứ cần thiết để hoàn thành khóa học với tốc độ tải xuống nhanh hơn nhiều.
Học các kiến thức cơ bản để xây dựng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo tạo sinh với khóa học toàn diện gồm 21 bài học của Microsoft Cloud Advocates.
Khóa học này có 21 bài học. Mỗi bài học bao gồm một chủ đề riêng nên bạn có thể bắt đầu bất cứ đâu bạn thích!
Các bài học được phân loại thành bài "Học" giải thích một khái niệm về Trí tuệ nhân tạo tạo sinh hoặc bài "Xây dựng" giải thích một khái niệm và ví dụ mã bằng cả Python và TypeScript khi có thể.
Đối với Nhà phát triển .NET hãy xem Trí tuệ nhân tạo tạo sinh cho người mới bắt đầu (Phiên bản .NET)!
Mỗi bài học cũng bao gồm phần "Tiếp tục học" với các công cụ học tập bổ sung.
-
Dịch vụ Azure OpenAI - Các bài học: "aoai-assignment"
-
Danh mục Mô hình GitHub Marketplace - Các bài học: "githubmodels"
-
API OpenAI - Các bài học: "oai-assignment"
-
Kiến thức cơ bản về Python hoặc TypeScript sẽ hữu ích - *Dành cho người mới hoàn toàn, hãy xem các khóa học Python và TypeScript
-
Một tài khoản GitHub để fork toàn bộ repo này vào tài khoản GitHub của riêng bạn
Chúng tôi đã tạo một bài học Thiết lập Khóa học để giúp bạn thiết lập môi trường phát triển.
Đừng quên hãy sao (🌟) repo này để dễ dàng tìm thấy sau này.
Nếu bạn đang tìm các mẫu mã nâng cao hơn, hãy xem bộ sưu tập Mẫu mã Trí tuệ nhân tạo tạo sinh của chúng tôi với cả Python và TypeScript.
Tham gia máy chủ Discord chính thức Azure AI Foundry để gặp gỡ và kết nối với những người học khác đang tham gia khóa học này và nhận hỗ trợ.
Đặt câu hỏi hoặc chia sẻ phản hồi về sản phẩm trong Diễn đàn Nhà phát triển Azure AI Foundry trên Github.
Truy cập Microsoft for Startups để tìm hiểu cách bắt đầu xây dựng với các tín dụng Azure ngay hôm nay.
Bạn có đề xuất hay phát hiện lỗi chính tả hoặc mã? Tạo vấn đề hoặc Tạo yêu cầu kéo
- Video giới thiệu ngắn về chủ đề
- Bài học viết trong README
- Mẫu mã Python và TypeScript hỗ trợ Azure OpenAI và OpenAI API
- Liên kết đến tài nguyên bổ sung để tiếp tục học
| # | Liên kết bài học | Mô tả | Video | Học thêm |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Thiết lập Khóa học | Học: Cách Thiết lập Môi trường Phát triển | Video Sẽ Ra Mắt | Tìm hiểu thêm |
| 01 | Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo tạo sinh và Mô hình Ngôn ngữ Lớn | Học: Hiểu về Trí tuệ nhân tạo tạo sinh là gì và cách Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) hoạt động | Video | Tìm hiểu thêm |
| 02 | Khám phá và so sánh các Mô hình Ngôn ngữ Lớn khác nhau | Học: Cách chọn mô hình phù hợp cho trường hợp sử dụng của bạn | Video | Tìm hiểu thêm |
| 03 | Sử dụng Trí tuệ nhân tạo tạo sinh một cách có trách nhiệm | Học: Cách xây dựng Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo tạo sinh một cách có trách nhiệm | Video | Tìm hiểu thêm |
| 04 | Hiểu Về Những Kiến Thức Cơ Bản Về Kỹ Thuật Prompt | Học: Thực hành Các Thực Tiễn Tốt Nhất Về Kỹ Thuật Prompt | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 05 | Tạo Các Prompt Nâng Cao | Học: Cách áp dụng các kỹ thuật kỹ thuật prompt để cải thiện kết quả của prompt. | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 06 | Xây Dựng Ứng Dụng Tạo Văn Bản | Xây Dựng: Ứng dụng tạo văn bản sử dụng Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 07 | Xây Dựng Ứng Dụng Trò Chuyện | Xây Dựng: Kỹ thuật xây dựng và tích hợp ứng dụng trò chuyện hiệu quả. | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 08 | Xây Dựng Ứng Dụng Tìm Kiếm với Cơ Sở Dữ Liệu Vector | Xây Dựng: Ứng dụng tìm kiếm sử dụng Embeddings để tìm kiếm dữ liệu. | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 09 | Xây Dựng Ứng Dụng Tạo Ảnh | Xây Dựng: Ứng dụng tạo ảnh | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 10 | Xây Dựng Ứng Dụng AI Không Code | Xây Dựng: Ứng dụng AI Sinh Tạo sử dụng các công cụ Không Code | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 11 | Tích Hợp Ứng Dụng Bên Ngoài với Gọi Hàm | Xây Dựng: Gọi hàm là gì và các trường hợp sử dụng nó cho ứng dụng | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 12 | Thiết Kế UX Cho Ứng Dụng AI | Học: Cách áp dụng các nguyên tắc thiết kế UX khi phát triển ứng dụng AI Sinh Tạo | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 13 | Bảo Mật Ứng Dụng AI Sinh Tạo của Bạn | Học: Các mối đe dọa và rủi ro đối với hệ thống AI cùng các phương pháp bảo mật hệ thống này. | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 14 | Vòng Đời Ứng Dụng AI Sinh Tạo | Học: Các công cụ và chỉ số để quản lý Vòng đời LLM và LLMOps | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 15 | Tạo Sinh Tăng Cường Truy Xuất (RAG) và Cơ Sở Dữ Liệu Vector | Xây Dựng: Ứng dụng sử dụng Framework RAG để truy xuất embeddings từ Cơ Sở Dữ Liệu Vector | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 16 | Mô Hình Mã Nguồn Mở và Hugging Face | Xây Dựng: Ứng dụng sử dụng các mô hình mã nguồn mở có trên Hugging Face | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 17 | Đại Diện AI | Xây Dựng: Ứng dụng sử dụng Framework Đại Diện AI | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 18 | Điều Chỉnh Tinh LLMs | Học: Điều chỉnh tinh LLMs là gì, tại sao và cách thực hiện | Video | Tìm Hiểu Thêm |
| 19 | Xây Dựng với SLMs | Học: Lợi ích của việc xây dựng với Các Mô Hình Ngôn Ngữ Nhỏ | Video Sẽ Sớm Ra Mắt | Tìm Hiểu Thêm |
| 20 | Xây Dựng với Các Mô Hình Mistral | Học: Các tính năng và điểm khác biệt của Các Mô Hình Dòng Mistral | Video Sẽ Sớm Ra Mắt | Tìm Hiểu Thêm |
| 21 | Xây Dựng với Các Mô Hình Meta | Học: Các tính năng và điểm khác biệt của Các Mô Hình Dòng Meta | Video Sẽ Sớm Ra Mắt | Tìm Hiểu Thêm |
Cảm ơn đặc biệt đến John Aziz đã tạo ra tất cả các GitHub Actions và quy trình làm việc
Bernhard Merkle đã có những đóng góp quan trọng cho từng bài học nhằm cải thiện trải nghiệm học viên và mã nguồn.
Nhóm của chúng tôi còn sản xuất các khóa học khác! Hãy xem:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Nếu bạn gặp khó khăn hoặc có bất kỳ câu hỏi nào về việc xây dựng ứng dụng AI. Hãy tham gia cùng các học viên và nhà phát triển có kinh nghiệm trong các cuộc thảo luận về MCP. Đây là một cộng đồng hỗ trợ, nơi các câu hỏi được hoan nghênh và kiến thức được chia sẻ tự do.
Nếu bạn có phản hồi sản phẩm hoặc lỗi khi xây dựng, hãy truy cập:
Tuyên bố từ chối trách nhiệm:
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ nguyên bản nên được coi là nguồn tham khảo chính xác nhất. Đối với các thông tin quan trọng, nên sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp do con người thực hiện. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về bất kỳ sự hiểu lầm hay diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.