Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
নিজে ক্লোন করতে চান?
এই রেপোজিটোরিতে ৫০+ ভাষার অনুবাদ রয়েছে যা ডাউনলোডের আকার অনেক বাড়িয়ে দেয়। অনুবাদ ছাড়া ক্লোন করতে স্পার্স চেকআউট ব্যবহার করুন:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"এর মাধ্যমে আপনি অনেক দ্রুত ডাউনলোডে কোর্স সম্পূর্ণ করার জন্য যা যা প্রয়োজন তা পাবেন।
Microsoft Cloud Advocates-এর ২১টি পাঠ বিশিষ্ট ব্যাপক কোর্সের মাধ্যমে জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন গঠন শেখা যাক।
এই কোর্সে ২১ টি পাঠ রয়েছে। প্রতিটি পাঠ তার নিজস্ব বিষয়বস্তু রয়েছে, তাই যেখান থেকে ইচ্ছা শুরু করতে পারো!
পাঠগুলি "Learn" লেবেলযুক্ত, যা জেনারেটিভ এআই ধারণা ব্যাখ্যা করে অথবা "Build" লেবেলযুক্ত, যা কোনও ধারণা ব্যাখ্যা করে এবং সম্ভব হলে Python এবং TypeScript উভয় ভাষায় কোড উদাহরণ প্রদান করে।
.NET ডেভেলপাররা দেখতে পারেন Generative AI for Beginners (.NET Edition)!
প্রতিটি পাঠেই একটি "Keep Learning" অংশ রয়েছে যাতে অতিরিক্ত শেখার সরঞ্জাম রয়েছে।
-
Azure OpenAI Service - পাঠ: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - পাঠ: "githubmodels"
-
OpenAI API - পাঠ: "oai-assignment"
-
Python অথবা TypeScript-এর মৌলিক জ্ঞান সহায়ক - *নবাগতদের জন্য এই Python এবং TypeScript কোর্স দেখুন
-
একটি GitHub অ্যাকাউন্ট যা দিয়ে এই রেপো সম্পূর্ণ ফর্ক করতে পারবেন
আমরা একটি Course Setup পাঠ তৈরি করেছি যা আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট সেটআপ করতে সাহায্য করবে।
ভুলে যাবেন না এই রেপোটি ⭐ স্টার দিতে যাতে পরে সহজে খুঁজে পান।
যদি আপনি আরও উন্নত কোড স্যাম্পল খুঁজছেন, তাহলে আমাদের জেনারেটিভ এআই কোড স্যাম্পল সংগ্রহ দেখুন, যা Python এবং TypeScript উভয় ভাষাতেই রয়েছে।
এই কোর্সে অংশগ্রহণকারী অন্যান্য শিক্ষার্থীদের সঙ্গে মেলামেশা এবং সহায়তার জন্য আমাদের অফিশিয়াল Azure AI Foundry Discord সার্ভারে যোগ দিন।
প্রশ্ন করুন অথবা আমাদের Azure AI Foundry Developer Forum এ পণ্য সম্বন্ধীয় ফিডব্যাক শেয়ার করুন।
আজই Azure ক্রেডিট নিয়ে শুরু করতে জানতে যান Microsoft for Startups এ।
আপনার কোনও পরামর্শ বা বানান বা কোড সংক্রান্ত ভুল পেলে ইস্যু তুলুন অথবা পুল রিকোয়েস্ট তৈরি করুন।
- বিষয়টিতে সংক্ষিপ্ত ভিডিও পরিচিতি
- README-তে লিখিত পাঠ
- Azure OpenAI এবং OpenAI API সমর্থিত Python এবং TypeScript কোড স্যাম্পল
- শেখা চালিয়ে যাবার জন্য অতিরিক্ত সম্পদের লিঙ্ক
| # | পাঠের লিঙ্ক | বর্ণনা | ভিডিও | অতিরিক্ত শেখা |
|---|---|---|---|---|
| ০০ | কোর্স সেটআপ | শেখা: কীভাবে আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট সেটআপ করবেন | ভিডিও শীঘ্রই আসছে | আরও শিখুন |
| ০১ | জেনারেটিভ এআই এবং LLMs পরিচিতি | শেখা: জেনারেটিভ এআই কী এবং কীভাবে বড় ভাষা মডেল (LLMs) কাজ করে তা বোঝা | ভিডিও | আরও শিখুন |
| ০২ | বিভিন্ন LLM পরীক্ষা ও তুলনা | শেখা: আপনার ব্যবহারের জন্য সঠিক মডেল কিভাবে নির্বাচন করবেন | ভিডিও | আরও শিখুন |
| ০৩ | দায়িত্বশীলভাবে জেনারেটিভ এআই ব্যবহার | শেখা: কীভাবে দায়িত্বশীলভাবে জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করবেন | ভিডিও | আরও শিখুন |
| 04 | প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং মৌলিক বিষয়াবলী বোঝা | শিখুন: হাতে কলমে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং সেরা অনুশীলনসমূহ | ভিডিও | আরও জানুন |
| 05 | উন্নত প্রম্পট তৈরি করা | শিখুন: কীভাবে আপনার প্রম্পটের ফলাফল উন্নত করার জন্য প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশল প্রয়োগ করবেন। | ভিডিও | আরও জানুন |
| 06 | টেক্সট জেনারেশন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা | তৈরি করুন: Azure OpenAI / OpenAI API ব্যবহার করে একটি টেক্সট জেনারেশন অ্যাপ | ভিডিও | আরও জানুন |
| 07 | চ্যাট অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা | তৈরি করুন: দক্ষতার সাথে চ্যাট অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং সংহত করার কৌশলসমূহ। | ভিডিও | আরও জানুন |
| 08 | সার্চ অ্যাপ ভেক্টর ডেটাবেস তৈরি করা | তৈরি করুন: ডেটা অনুসন্ধানের জন্য এমবেডিং ব্যবহার করে একটি সার্চ অ্যাপ্লিকেশন | ভিডিও | আরও জানুন |
| 09 | ইমেজ জেনারেশন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা | তৈরি করুন: একটি ইমেজ জেনারেশন অ্যাপ্লিকেশন | ভিডিও | আরও জানুন |
| 10 | লো কোড AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা | তৈরি করুন: লো কোড টুল ব্যবহার করে একটি জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন | ভিডিও | আরও জানুন |
| 11 | ফাংশন কলিং এর সাথে বাহ্যিক অ্যাপ্লিকেশন ইন্টিগ্রেশন | তৈরি করুন: ফাংশন কলিং কী এবং এটি অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবহারিক ক্ষেত্রে কেমন | ভিডিও | আরও জানুন |
| 12 | AI অ্যাপ্লিকেশনের জন্য UX ডিজাইন করা | শিখুন: জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ করার সময় UX ডিজাইন নীতিমালা কিভাবে প্রয়োগ করবেন | ভিডিও | আরও জানুন |
| 13 | আপনার জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন সুরক্ষা প্রদান | শিখুন: AI সিস্টেমের বিপদ এবং ঝুঁকি এবং এই সিস্টেম সুরক্ষার পদ্ধতি | ভিডিও | আরও জানুন |
| 14 | জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন লাইফসাইকেল | শিখুন: LLM লাইফসাইকেল এবং LLMOps পরিচালনার জন্য টুল এবং মেট্রিক্স | ভিডিও | আরও জানুন |
| 15 | রিট্রিভাল অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) এবং ভেক্টর ডেটাবেস | তৈরি করুন: RAG ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে ভেক্টর ডেটাবেস থেকে এমবেডিংস পুনরুদ্ধারের জন্য একটি অ্যাপ | ভিডিও | আরও জানুন |
| 16 | ওপেন সোর্স মডেল এবং Hugging Face | তৈরি করুন: Hugging Face এ উপলব্ধ ওপেন সোর্স মডেল ব্যবহার করে একটি অ্যাপ্লিকেশন | ভিডিও | আরও জানুন |
| 17 | AI এজেন্ট | তৈরি করুন: AI এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে একটি অ্যাপ্লিকেশন | ভিডিও | আরও জানুন |
| 18 | LLMs ফাইন-টিউনিং | শিখুন: LLMs ফাইন-টিউনিং এর কি, কেন এবং কিভাবে | ভিডিও | আরও জানুন |
| 19 | SLMs দিয়ে তৈরি করা | শিখুন: ছোট ভাষার মডেল দিয়ে তৈরি করার সুবিধাসমূহ | ভিডিও শীঘ্রই আসছে | আরও জানুন |
| 20 | Mistral মডেল দিয়ে তৈরি করা | শিখুন: Mistral পরিবার মডেলগুলোর বৈশিষ্ট্য এবং পার্থক্য | ভিডিও শীঘ্রই আসছে | আরও জানুন |
| 21 | মেটা মডেল দিয়ে তৈরি করা | শিখুন: মেটা পরিবার মডেলগুলোর বৈশিষ্ট্য এবং পার্থক্য | ভিডিও শীঘ্রই আসছে | আরও জানুন |
John Aziz কে বিশেষ ধন্যবাদ যারা সমস্ত GitHub অ্যাকশন এবং ওয়ার্কফ্লো তৈরি করেছেন
Bernhard Merkle কে ধন্যবাদ প্রতিটি পাঠে শিক্ষার্থী এবং কোড অভিজ্ঞতা উন্নত করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ অবদান রাখার জন্য।
আমাদের দল অন্যান্য কোর্স প্রস্তুত করে! দেখুন:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
যଦি আপনি আটকে যান বা AI অ্যাপ তৈরি সম্পর্কে কোন প্রশ্ন থাকে। MCP সম্পর্কে আলোচনা করতে অন্যান্য শিক্ষার্থী ও অভিজ্ঞ ডেভেলপারদের সাথে যোগ দিন। এটি একটি সহায়ক কমিউনিটি যেখানে প্রশ্ন করা স্বাগত এবং জ্ঞান মুক্তভাবে ভাগ করা হয়।
যদি আপনার প্রোডাক্ট ফিডব্যাক থাকে বা তৈরি করার সময় ত্রুটি ঘটে, তাহলে পরিদর্শন করুন:
বিবৃতি:
এই ডকুমেন্টটি AI অনুবাদ সেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনূদিত হয়েছে। আমরা যথাসাধ্য সঠিকতা বজায় রাখার চেষ্টা করি, তবে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। মূল ডকুমেন্টটি এর নিজ ভাষায় প্রামাণিক উৎস হিসাবে বিবেচিত হওয়া উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য পেশাদার মানুষের অনুবাদের পরামর্শ দেওয়া হয়। এই অনুবাদের ব্যবহারে যেকোনো ভুল বোঝাবুঝি বা বিভ্রাটের জন্য আমরা দায়বদ্ধ নই।