अरबी | बंगाली | बल्गेरियन | बर्मी (म्यानमार) | चीनियाँ (सरलीकृत) | चीनियाँ (परम्परागत, होङकङ) | चीनियाँ (परम्परागत, मकाउ) | चीनियाँ (परम्परागत, ताइवान) | क्रोएशियन | चेक | डेनिश | डच | इस्टोनियन | फिनिश | फ्रान्सेली | जर्मन | ग्रीक | हिब्रु | हिन्दी | हंगेरीयन | इन्डोनेसियन | इटालियन | जापानी | कन्नड | कोरियन | लिथुआनियन | मलय | मलयालम | मराठी | नेपाली | नाइजेरियन पिडगिन | नर्वेजियन | फारसी (पर्सियन) | पोलिस | पोर्चुगिज (ब्राजील) | पोर्चुगिज (पोर्चुगल) | पन्जाबी (गुरमुखी) | रोमानियन | रूसी | सर्बियन (सिरीलिक) | स्लोवाक | स्लोभेनियन | स्पेनी | स्वाहिली | स्वीडिश | टागालोग (फिलिपिनो) | तमिल | तेलुगु | थाई | टर्किश | युक्रेनीयन | उर्दू | भियतनामी
स्थानीय रूपमा क्लोन गर्न चाहनुहुन्छ?
यो रिपोजिटरीमा ५०+ भाषा अनुवादहरू समावेश छन् जसले डाउनलोड साइज धेरै बढाउँछ। अनुवादहरूसँग बिना क्लोन गर्न, sparse checkout प्रयोग गर्नुहोस्:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"यसले तपाईंलाई कोर्स पूरा गर्न आवश्यक सबै कुरा छिटो डाउनलोड गर्न दिन्छ।
माइक्रोसफ्ट क्लाउड एड्भोकेट्स द्वारा तयार गरिएको हाम्रो २१-पाठ व्यापक कोर्समार्फत जेनेरेटिव एआई अनुप्रयोगहरू निर्माणका आधारभूत कुराहरू सिक्नुहोस्।
यस कोर्समा २१ पाठहरू छन्। प्रत्येक पाठले आफ्नै विषय समेट्छ, त्यसैले जहाँ मन लाग्यो त्यहाँबाट सुरु गर्नुहोस्!
पाठहरूलाई "सिक्नुहोस्" पाठहरू जसले जेनेरेटिव एआई अवधारणाहरू बुझाउँछन् वा "निर्माण गर्नुहोस्" पाठहरू जसले अवधारणा र सम्भव भए Python र TypeScript मा कोड उदाहरणहरू सहित व्याख्या गर्छन् भनेर वर्गीकृत गरिएको छ।
.NET विकासकर्ताहरूका लागि जेनेरेटिव एआई फोर बिगिनर्स (.NET संस्करण) जाँच गर्नुहोस्!
प्रत्येक पाठसँगै थप सिकाइ उपकरणहरू सहितको "अझै सिकिरहनुहोस्" अनुभाग पनि समावेश गरिएको छ।
-
Azure OpenAI सेवा - पाठहरू: "aoai-assignment"
-
GitHub मार्केटप्लेस मोडल क्याटलग - पाठहरू: "githubmodels"
-
OpenAI API - पाठहरू: "oai-assignment"
-
Python वा TypeScript को आधारभूत ज्ञान उपयोगी छ - पूरी रुपमा सुरु गर्नेहरूको लागि यी Python र TypeScript कोर्सहरू जाँच गर्नुहोस्
-
तपाईंको आफ्नै GitHub खातामा यो सारा रिपोजिटरी फोर्क गर्नका लागि GitHub खाता आवश्यक
हामीले तपाईलाई तपाईंको विकास वातावरण सेटअप गर्न मद्दत गर्नका लागि कोर्स सेटअप पाठ तयार पारेका छौं।
पछि सजिलै फेला पार्नको लागि यो रिपोमा स्टार (🌟) दिन नबिर्सनुहोस्।
यदि तपाईं थप उन्नत कोड नमूनाहरू खोज्दै हुनुहुन्छ भने, हाम्रो जेनेरेटिव एआई कोड नमूना संग्रह मा Python र TypeScript दुवै भाषामा जाँच गर्नुहोस्।
यो कोर्स लिइरहेका अरू विद्यार्थीहरूसँग भेटघाट र नेटवर्किङका लागि हाम्रो आधिकारिक Azure AI Foundry Discord सर्वर मा सहभागी हुनुहोस् र सहयोग पाउनुहोस्।
हाम्रो Azure AI Foundry Developer Forum - Github मा प्रश्न सोध्नुहोस् वा उत्पादन प्रतिक्रिया साझा गर्नुहोस्।
आजै Azure क्रेडिटसहित निर्माण सुरु गर्नका लागि Microsoft for Startups हेर्नुहोस्।
के तपाईंलाई सुझाव छ वा वर्तनी वा कोडमा त्रुटि भेट्नुभयो? समस्या उठाउनुहोस् वा पुल अनुरोध सिर्जना गर्नुहोस्
- विषयमा छोटो भिडियो परिचय
- README मा लेखिएको पाठ
- Azure OpenAI र OpenAI API लाई समर्थन गर्ने Python र TypeScript कोड नमूनाहरू
- तपाईंको सिकाइ जारी राख्न अतिरिक्त स्रोतहरूको लिंकहरू
| # | पाठ लिङ्क | विवरण | भिडियो | थप सिकाइ |
|---|---|---|---|---|
| 00 | कोर्स सेटअप | सिक्नुहोस्: तपाईंको विकास वातावरण कसरी सेटअप गर्ने | चाँडै भिडियो आउनेछ | थप जान्नुहोस् |
| 01 | जेनेरेटिव एआई र LLMs को परिचय | सिक्नुहोस्: जेनेरेटिव एआई के हो र ठूलो भाषा मोडलहरू (LLMs) कसरी काम गर्छन् बुझ्नुहोस्। | भिडियो | थप जान्नुहोस् |
| 02 | विभिन्न LLMs को अन्वेषण र तुलना | सिक्नुहोस्: तपाईंको प्रयोग केसका लागि उचित मोडल कसरी छनोट गर्ने | भिडियो | थप जान्नुहोस् |
| 03 | जेनेरेटिव एआईलाई जिम्मेवारीपूर्वक प्रयोग गर्ने | सिक्नुहोस्: जिम्मेवारीपूर्वक जेनेरेटिव एआई अनुप्रयोग कसरी निर्माण गर्ने | भिडियो | थप जान्नुहोस् |
| 04 | प्रॉम्प्ट इन्जिनियरिङ आधारभूत बुझाइ | सिक्नुहोस्: प्राम्प्ट इन्जिनियरिङ उत्कृष्ट अभ्यासहरू प्रयोग गरेर सिकाइ | Video | थप जान्नुहोस् |
| 05 | उन्नत प्रॉम्प्टहरू सिर्जना गर्दै | सिक्नुहोस्: कसरी प्राम्प्ट इन्जिनियरिङ प्रविधिहरू लागू गर्ने जुन तपाइँका प्राम्प्टहरूको परिणाम सुधार गर्छ। | Video | थप जान्नुहोस् |
| 06 | टेक्स्ट जेनेरेसन एप्लिकेसनहरू बनाउँदै | बनाउनुहोस्: Azure OpenAI / OpenAI API प्रयोग गरेर टेक्स्ट जेनेरेसन एप्लिकेसन | Video | थप जान्नुहोस् |
| 07 | च्याट एप्लिकेसनहरू बनाउँदै | बनाउनुहोस्: च्याट एप्लिकेसनहरू दक्षतापूर्वक बनाउने र एकीकृत गर्ने तरिका। | Video | थप जान्नुहोस् |
| 08 | सर्च एप्लिकेसनहरू र भेक्टर डाटाबेसहरू बनाउँदै | बनाउनुहोस्: डेटा खोज्न एम्बेडिङ प्रयोग गर्ने सर्च एप्लिकेसन। | Video | थप जान्नुहोस् |
| 09 | छवि जेनेरेसन एप्लिकेसनहरू बनाउँदै | बनाउनुहोस्: छवि जेनेरेसन एप्लिकेसन। | Video | थप जान्नुहोस् |
| 10 | लो कोड एआई एप्लिकेसनहरू बनाउँदै | बनाउनुहोस्: लो कोड उपकरणहरू प्रयोग गरेर एक जेनेरेटिभ एआई एप्लिकेसन | Video | थप जान्नुहोस् |
| 11 | फंक्शन कलिङसँग बाह्य एप्लिकेसनहरू एकीकरण गर्दै | बनाउनुहोस्: फंक्शन कलिङ के हो र यसको एप्लिकेसनहरूका लागि उपयोगका मामिलाहरू | Video | थप जान्नुहोस् |
| 12 | एआई एप्लिकेसनहरूका लागि UX डिजाइन गर्दै | सिक्नुहोस्: जेनेरेटिभ एआई एप्लिकेसनहरू विकास गर्दा UX डिजाइन सिद्धान्तहरू कसरी लागू गर्ने | Video | थप जान्नुहोस् |
| 13 | आफ्नो जेनेरेटिभ एआई एप्लिकेसनहरू सुरक्षित गर्दै | सिक्नुहोस्: एआई प्रणालीहरूमा खतरा र जोखिमहरू र ती प्रणालीहरूलाई कसरी सुरक्षित गर्ने तरिका। | Video | थप जान्नुहोस् |
| 14 | जेनेरेटिभ एआई एप्लिकेसन जीवनचक्र | सिक्नुहोस्: LLM जीवनचक्र र LLMOps व्यवस्थापन गर्न उपकरण र मेट्रिक्सहरू | Video | थप जान्नुहोस् |
| 15 | रिट्रीवल अग्मेन्टेड जेनेरेसन (RAG) र भेक्टर डाटाबेसहरू | बनाउनुहोस्: भेक्टर डाटाबेसहरूबाट एम्बेडिङहरू पुनः प्राप्त गर्न RAG Framework प्रयोग गर्ने एप्लिकेसन | Video | थप जान्नुहोस् |
| 16 | ओपन सोर्स मोडेलहरू र Hugging Face | बनाउनुहोस्: Hugging Face मा उपलब्ध ओपन सोर्स मोडेलहरू प्रयोग गर्ने एप्लिकेसन | Video | थप जान्नुहोस् |
| 17 | एआई एजेन्टहरू | बनाउनुहोस्: एआई एजेन्ट Framework प्रयोग गर्ने एप्लिकेसन | Video | थप जान्नुहोस् |
| 18 | LLM हरू सानो रूपमा ट्यून गर्ने | सिक्नुहोस्: LLM हरूलाई सानो रूपमा ट्यून गर्ने के हो, किन र कसरी गर्ने | Video | थप जान्नुहोस् |
| 19 | SLM हरूसँग बनाउँदै | सिक्नुहोस्: साना भाषा मोडेलहरूसँग निर्माण गर्दा लाभ | भिडियो छिट्टै आउनेछ | थप जान्नुहोस् |
| 20 | मिस्त्रल मोडेलहरूसँग बनाउँदै | सिक्नुहोस्: मिस्त्रल परिवारका मोडेलहरूको विशेषता र भिन्नताहरू | भिडियो छिट्टै आउनेछ | थप जान्नुहोस् |
| 21 | मेटा मोडेलहरूसँग बनाउँदै | सिक्नुहोस्: मेटा परिवारका मोडेलहरूको विशेषता र भिन्नताहरू | भिडियो छिट्टै आउनेछ | थप जान्नुहोस् |
John Aziz लाई सबै GitHub क्रियाकलापहरू र वर्कफ्लोहरूको सिर्जना गर्न विशेष धन्यवाद।
Bernhard Merkle लाई प्रत्येक पाठलाई सुधार गरेर सिक्ने र कोड अनुभव सुधार गर्न महत्वपूर्ण योगदानका लागि धन्यवाद।
हाम्रो टिमले अन्य कोर्सहरू पनि बनाउँछ! जाँच गर्नुहोस्:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
यदि तपाईं अड्किनु भयो वा AI एपहरू निर्माण गर्दा कुनै प्रश्नहरू छन् भने। MCP मा सहकर्मी सिक्नेहरू र अनुभवी विकासकर्ताहरू सँग छलफलमा सहभागी हुनुहोस्। यो एक सहयोगी समुदाय हो जहाँ प्रश्नहरू स्वागत छन् र ज्ञान स्वतन्त्र रूपमा साझा गरिन्छ।
यदि तपाईंसँग उत्पादन फिडब्याक वा निर्माण गर्दा त्रुटिहरू छन् भने भ्रमण गर्नुहोस्:
अस्वीकरण: यस दस्तावेज़लाई AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरी अनुवाद गरिएको हो। हामी शुद्धताका लागि प्रयासरत छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटि वा असंगतता हुन सक्दछ। मूल दस्तावेज खस भाषामा रहेका जानकारी नै आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि पेशेवर मानिस अनुवादको सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याका लागि हामी जिम्मेवार छैनौं।