👋 Hi, I'm Hwa Pyeong Kim
🎓 Kwangwoon University, Electronics Convergence Engineering / AI Semiconductor Convergence Major
🔧 Interested in Embedded Systems, Smart Factory, Machine Vision, and Edge AI
📌 Focused on connecting hardware, signal processing, data analysis, and real-time control systems
📫 How to reach me: sky9464881@gmail.com
- Organization: 현대오토에버 SW스쿨 스마트팩토리
- Description: 설비의 진동 데이터를 기반으로 FFT, Envelope Spectrum, Zooming 기법을 적용해 베어링 결함과 체결 불량 원인을 분석한 프로젝트
- Role: FFT 및 Envelope Analysis 기반 진동 데이터 분석, 주파수 성분 및 sideband 해석을 통해 설비 이상 원인 진단 수행
- Organization: 현대오토에버 SW스쿨 스마트팩토리
- Description: 디지털 트윈 기반 결함 데이터를 활용해 MobileNet 기반 온보드 차체 검사 시스템을 구현한 프로젝트
- Role: 임베디드 환경 구성, 온보드 시스템 연동, 테스트 환경 구축을 담당하며 AI 모델의 실제 시스템 적용 검증 수행
- Organization: 광운대학교 캡스톤디자인
- Description: APD·TIA 기반 ToF LiDAR 수신부를 설계하고 측정 신호 분석을 통해 수신 특성을 검토한 프로젝트
- Role: 수신부 회로 설계, 오실로스코프 측정 신호의 CSV 추출 및 MATLAB 분석을 통해 신호 특성과 성능 검토 수행
- Organization: 현대오토에버 SW스쿨 스마트팩토리
- Description: YOLO 기반 객체 인식 모델을 활용해 캐리어 내부 물품 배치 최적화 문제를 다룬 머신비전 프로젝트
- Role: 프로젝트 환경에 맞춘 YOLO 전이학습과 실제 환경 데이터셋 적용성 검토를 수행하며 객체 인식 성능 개선 작업 진행
- Organization: 광운대학교 교내 프로젝트
- Description: Monotonic SAR ADC 구조와 Control Logic을 설계하며 Flash-SAR 기반 파이프라인 ADC를 구현한 프로젝트
- Role: 트랜지스터 레벨에서 ADC 구조를 이해하고 Monotonic SAR ADC 및 제어 로직 설계 수행
- Organization: 광운대학교 교내 프로젝트
- Description: Verilog 기반으로 8비트 5-stage 파이프라인 CPU를 설계하고 구현한 프로젝트
- Role: Clock Cycle 구성과 Fetch·Execute·Memory 단계 설계에 참여하며 RTL 기반 디지털 시스템 구조 구현 경험 확보
- Organization: 현대오토에버 SW스쿨 스마트팩토리
- Description: 대량생산 체계를 위한 설비 배치와 공장 레이아웃 최적화를 수행한 프로젝트
- Role: 공정 흐름과 병목 구간을 분석하고 설비 증설 및 배치 변경 방향을 설계하며 생산성 개선 방안 도출
- Organization: Personal Project
- Description: 설비 운영 데이터를 대상으로 결측치 처리, 전처리, 이상치 탐지를 수행한 데이터 분석 프로젝트
- Type: Personal Project
- Organization: Personal Project
- Description: STM과 ATmega 기반으로 디지털 시계를 직접 설계하고 구현한 임베디드 프로젝트
- Type: Personal Project
- Period: 2025.12 ~ 2026.06
- Position: Class Leader
- Summary:
Studied key smart manufacturing topics including manufacturing intelligence, MES, quality management, CPS, and PHM.
Built hands-on experience in equipment data preprocessing, anomaly detection, C# programming, and machine vision system implementation, while strengthening a system-level understanding of equipment, process, and data.
- Period: 2025.07 ~ 2026.03
- Position: Leader
- Summary:
Led weekly hands-on study sessions on sensors, MCU systems, and communication protocols.
Worked with STM32, ATmega128, I2C, SPI, and UART to integrate sensors and display modules, while gaining practical experience in hardware control, communication, and debugging.
- Period: 2022.06 ~ 2026.03
- Position: Private Tutor
- Summary:
Taught middle and high school students over a long period, adjusting explanations and study plans based on each student’s level of understanding.
Developed strong communication skills and the ability to explain complex ideas in a structured and accessible way.
- Interested in embedded systems, smart factory automation, machine vision, and edge AI.
- Prefer to understand engineering problems as a connected system of signals, data, control, and implementation, rather than as isolated parts.
- Aiming to become an engineer who can solve real industrial problems through hardware-software integration and technical problem solving.