AI Skill & Prompt Repository English · 中文
AI Skill & Prompt Repository 采用创新的 Enhanced HCSA (Hierarchical Collaborative Skill Architecture) 六层协作架构，将传统扁平Skill升级为智能协作系统，实现任务自动分解、多模型路由、自我反思优化、持续学习增强。
Target Users
Core Value
Developers 快速查找、使用高质量技能，智能任务路由
AI Systems 自主理解、路由、选择、组合技能
Researchers 学术写作、研究辅助、文献检索
Creators 创意写作、内容生成、灵感激发
Core Tech Stack: GPT-4 · Claude · LangChain · RAG · MCP Tools
⭐ Why Choose This Project?
Feature
Description
🏗️ Enhanced HCSA六层架构
Learning → Meta → Dispatcher → Workflow → Action → Domain 层级协作
🧠 Learning Layer
反思学习、策略优化、自我增强、知识积累
🔀 Dispatcher Layer
智能模型路由、并发管理、成本优化
🎯 68+ 标准化Skills
模块化设计，即插即用
🤖 多模型路由
根据任务复杂度自动选择最优模型
📱 全栈开发覆盖
前端、后端、移动端、DevOps全覆盖
💾 持久化存储
任务追踪、知识库、学习记录持久化
🌐 双语支持
完整中英文文档
🚀 Enhanced HCSA Architecture ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Learning Layer (学习层) │
│ 执行分析 → 模式识别 → 策略优化 → 知识积累 │
│ reflector | strategy-learner | self-enhancer | knowledge-base│
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Meta Layer (战略层) │
│ 任务规划 → 复杂度评估 → 任务分解 → 执行计划 │
│ task-planner | decomposition-planner | task-registry │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Dispatcher Layer (调度层) │
│ 模型路由 → 成本优化 → 并发管理 → 限流控制 │
│ model-router | concurrency-manager │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Workflow Layer (战术层) │
│ 流程编排 → 状态管理 → 结果聚合 → 冲突解决 │
│ coding-workflow | debugging-workflow | aggregation-processor│
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Action Layer (执行层) │
│ 代码生成 → 测试生成 → 文档生成 → 代码搜索 │
│ code-generator | test-generator | documentation | search │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Domain Layer (领域层) │
│ AI领域 → 后端开发 → 前端开发 → 移动开发 → DevOps │
│ langchain | react | python | docker | kubernetes │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
# 根据任务复杂度自动选择模型complexity_levels :
LOW : → gpt-3.5-turbo # 简单任务，成本优先MEDIUM : → gpt-4o-mini # 平衡性能HIGH : → gpt-4o # 复杂推理CRITICAL : → claude-3-opus # 专家级任务# 路由示例用户输入 : " 实现一个RAG系统" → 复杂度评估 : HIGH
→ 模型路由 : gpt-4o
→ 选择Domain Skill : rag-system
→ 执行Workflow : coding-workflow
→ 执行后反思 : reflector分析
→ 学习记录 : knowledge-base存储 ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Learning Cycle │
│ │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ Execute │───▶│ Reflect │───▶│ Learn │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │
│ ▲ │ │
│ └─────────────────────────────────┘ │
│ Improve │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
Skill
功能
reflector 执行后分析、问题识别、洞察生成
strategy-learner 模式识别、策略优化、反馈学习
self-enhancer 能力增强、Prompt优化、工作流改进
knowledge-base 知识存储、语义搜索、知识图谱
Skill
功能
model-router 复杂度评估、模型选择、成本优化
concurrency-manager 限流控制、请求队列、并行执行
Skill
功能
decomposition-planner 高级任务分解、依赖分析
task-registry 任务追踪、状态管理、历史持久化
Skill
功能
aggregation-processor 结果聚合、冲突解决、一致性检查
Skill
描述
技术栈
python Python后端开发
FastAPI, Django, Flask
nodejs Node.js后端开发
Express, NestJS
go Go后端开发
Gin, Echo, gRPC
rust Rust系统编程
Tokio, Actix, Axum
graphql GraphQL API开发
Apollo, Schema设计
typescript TypeScript开发
类型设计, 泛型编程
Skill
描述
技术栈
react React开发
React, TypeScript
nextjs Next.js全栈
SSR, SSG, App Router
vue Vue开发
Vue3, Nuxt, TypeScript
css-tailwind Tailwind CSS
响应式设计、暗黑模式
Skill
描述
技术栈
react-native React Native开发
iOS, Android, Expo
flutter Flutter开发
Dart, Widget, 跨平台
skill/
├── .trae/
│ └── skills/ # Enhanced HCSA架构技能库
│ ├── learning/ # 学习层 (NEW)
│ │ ├── reflector/ # 执行反思
│ │ ├── strategy-learner/ # 策略学习
│ │ ├── self-enhancer/ # 自我增强
│ │ └── knowledge-base/ # 知识库
│ ├── meta/ # 战略层
│ │ ├── task-planner/ # 任务规划
│ │ ├── decomposition-planner/ # 任务分解
│ │ └── task-registry/ # 任务注册
│ ├── dispatcher/ # 调度层 (NEW)
│ │ ├── model-router/ # 模型路由
│ │ └── concurrency-manager/ # 并发管理
│ ├── workflows/ # 战术层
│ │ ├── coding-workflow/
│ │ ├── debugging-workflow/
│ │ └── aggregation-processor/ # 结果聚合
│ ├── actions/ # 执行层
│ ├── domains/ # 领域层
│ ├── shared/ # 共享资源
│ └── config/ # 配置文件
│ ├── routing.yaml # 路由配置 (v3.0)
│ └── storage-schema.yaml # 存储schema
│
├── docs/ # 文档
│ └── HIERARCHICAL-SKILL-ARCHITECTURE.md
│
└── README.md # 本文件
直接调用Action层或Domain层skill：
用户: "给这个函数添加注释"
→ 直接调用 code-generator
使用Workflow层skill：
用户: "实现用户登录功能"
→ coding-workflow 协调多个action
完整六层流程：
用户: "实现完整的用户认证系统"
→ model-router 选择最优模型
→ task-planner 分解任务
→ decomposition-planner 分析依赖
→ orchestrator 协调执行
→ coding-workflow 执行
→ aggregation-processor 聚合结果
→ reflector 评估优化
→ knowledge-base 存储知识
层级
数量
说明
Learning
4
自我学习层 (NEW)
Meta
4
战略规划层
Dispatcher
2
模型调度层 (NEW)
Workflow
5
流程编排层
Action
14
执行操作层
Domain
39
领域专用层
总计 68 持续扩展中
欢迎贡献新的Skill或改进现有Skill！
Fork 本仓库
创建特性分支 (git checkout -b feature/new-skill)
提交更改 (git commit -m 'Add new skill')
推送到分支 (git push origin feature/new-skill)
创建 Pull Request
---
name : skill-name
description : " 简短描述，包含关键词" layer : learning | meta | dispatcher | workflow | action | domain
role : learner | planner | router | coordinator | executor | specialist
version : 2.0.0
invoked_by :
- parent-skill
capabilities :
- capability1
- capability2
metrics :
success_rate : 0.95
avg_latency : 1.2s
---
Code : Apache-2.0 LicenseContent : CC BY 4.0 License
