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Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"이렇게 하면 수업을 완료하는 데 필요한 모든 것을 훨씬 빠르게 다운로드할 수 있습니다.
Microsoft 클라우드 옹호자들이 제공하는 21개의 수업으로 구성된 포괄적인 코스에서 생성 AI 애플리케이션 구축의 기본을 배워보세요.
이 코스는 총 21개 수업으로 구성되어 있습니다. 각 수업은 나름의 주제를 다루므로 원하는 곳에서 시작하세요!
수업은 생성 AI 개념을 설명하는 "Learn" 수업 또는 가능할 경우 Python 및 TypeScript로 개념과 코드 예제를 설명하는 "Build" 수업으로 구분되어 있습니다.
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각 수업에는 추가 학습 도구가 포함된 "계속 학습하기" 섹션도 포함되어 있습니다.
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Azure OpenAI 서비스 - 수업: "aoai-assignment"
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GitHub Marketplace 모델 카탈로그 - 수업: "githubmodels"
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OpenAI API - 수업: "oai-assignment"
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Python 또는 TypeScript 기본 지식이 있으면 도움이 됩니다 - *절대 초보자라면 이 Python 및 TypeScript 강좌를 확인하세요
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개발 환경 설정을 도와주는 코스 설정 수업을 만들었습니다.
나중에 더 쉽게 찾을 수 있도록 이 저장소를 ⭐별표 표시하기 잊지 마세요.
더 발전된 코드 샘플을 찾고 있다면, Python과 TypeScript 모두의 생성 AI 코드 샘플 모음을 확인하세요.
이 강좌를 듣는 다른 학습자들과 만나고 네트워크를 형성하며 지원을 받으려면 공식 Azure AI Foundry Discord 서버에 참여하세요.
GitHub의 Azure AI Foundry 개발자 포럼에서 질문을 하거나 제품 피드백을 공유할 수 있습니다.
오늘 Azure 크레딧으로 빌드 시작하는 방법을 알아보려면 Microsoft for Startups를 방문하세요.
제안 사항이 있거나 맞춤법 또는 코드 오류를 발견했나요? 이슈를 제기하시거나 풀 리퀘스트를 생성하세요.
- 주제에 대한 짧은 영상 소개
- README에 위치한 서면 수업 자료
- Azure OpenAI 및 OpenAI API를 지원하는 Python 및 TypeScript 코드 샘플
- 학습을 계속할 수 있는 추가 자료 링크
| # | 수업 링크 | 설명 | 영상 | 추가 학습 자료 |
|---|---|---|---|---|
| 00 | 코스 설정 | 학습: 개발 환경 설정하는 방법 | 곧 영상 공개 예정 | 더 알아보기 |
| 01 | 생성 AI 및 LLM 소개 | 학습: 생성 AI가 무엇이며 대규모 언어 모델(LLM)이 어떻게 작동하는지 이해하기 | 영상 | 더 알아보기 |
| 02 | 다양한 LLM 탐색 및 비교 | 학습: 사용 사례에 적합한 모델 선택 방법 | 영상 | 더 알아보기 |
| 03 | 생성 AI를 책임감 있게 사용하기 | 학습: 생성 AI 애플리케이션을 책임감 있게 구축하는 방법 | 영상 | 더 알아보기 |
| 04 | 프롬프트 엔지니어링 기본 이해 | 학습: 실습 중심 프롬프트 엔지니어링 모범 사례 | 비디오 | 자세히 배우기 |
| 05 | 고급 프롬프트 작성하기 | 학습: 프롬프트 결과를 향상시키는 프롬프트 엔지니어링 기법 적용법 | 비디오 | 자세히 배우기 |
| 06 | 텍스트 생성 애플리케이션 구축 | 구축: Azure OpenAI / OpenAI API를 사용한 텍스트 생성 앱 | 비디오 | 자세히 배우기 |
| 07 | 챗 애플리케이션 구축 | 구축: 챗 애플리케이션을 효율적으로 구축하고 통합하는 기법 | 비디오 | 자세히 배우기 |
| 08 | 벡터 데이터베이스 기반 검색 앱 구축 | 구축: 임베딩을 사용하여 데이터를 검색하는 검색 애플리케이션 | 비디오 | 자세히 배우기 |
| 09 | 이미지 생성 애플리케이션 구축 | 구축: 이미지 생성 애플리케이션 | 비디오 | 자세히 배우기 |
| 10 | 로우 코드 AI 애플리케이션 구축 | 구축: 로우 코드 도구를 사용한 생성 AI 애플리케이션 | 비디오 | 자세히 배우기 |
| 11 | 함수 호출을 통한 외부 애플리케이션 통합 | 구축: 함수 호출이란 무엇이며 애플리케이션에서의 사용 사례 | 비디오 | 자세히 배우기 |
| 12 | AI 애플리케이션 UX 설계 | 학습: 생성 AI 애플리케이션 개발 시 UX 디자인 원칙 적용 방법 | 비디오 | 자세히 배우기 |
| 13 | 생성 AI 애플리케이션 보안 | 학습: AI 시스템에 대한 위협과 위험, 그리고 이러한 시스템을 보호하는 방법 | 비디오 | 자세히 배우기 |
| 14 | 생성 AI 애플리케이션 라이프사이클 | 학습: LLM 라이프사이클과 LLMOps를 관리하는 도구와 메트릭 | 비디오 | 자세히 배우기 |
| 15 | 검색 보강 생성(RAG) 및 벡터 데이터베이스 | 구축: 벡터 데이터베이스에서 임베딩을 검색하는 RAG 프레임워크를 사용하는 애플리케이션 | 비디오 | 자세히 배우기 |
| 16 | 오픈 소스 모델 및 Hugging Face | 구축: Hugging Face에서 사용 가능한 오픈 소스 모델을 사용하는 애플리케이션 | 비디오 | 자세히 배우기 |
| 17 | AI 에이전트 | 구축: AI 에이전트 프레임워크를 사용하는 애플리케이션 | 비디오 | 자세히 배우기 |
| 18 | LLM 미세 조정 | 학습: LLM 미세 조정의 무엇, 왜, 그리고 방법 | 비디오 | 자세히 배우기 |
| 19 | SLM으로 구축하기 | 학습: 작은 언어 모델을 사용해 구축하는 이점 | 곧 비디오 제공 예정 | 자세히 배우기 |
| 20 | Mistral 모델로 구축하기 | 학습: Mistral 패밀리 모델의 특징과 차이점 | 곧 비디오 제공 예정 | 자세히 배우기 |
| 21 | Meta 모델로 구축하기 | 학습: Meta 패밀리 모델의 특징과 차이점 | 곧 비디오 제공 예정 | 자세히 배우기 |
모든 GitHub Actions 및 워크플로우를 제작해 주신 John Aziz께 특별히 감사드립니다.
학습자 및 코드 경험을 향상시키기 위해 각 강의에 주요 기여를 해주신 Bernhard Merkle께도 감사드립니다.
저희 팀은 다른 강좌들도 제작하고 있습니다! 확인해 보세요:
AI 앱 개발 중에 막히거나 질문이 있을 경우, MCP에 참여하는 학습자 및 경험 많은 개발자들과 토론에 참여하세요. 질문을 환영하고 지식을 자유롭게 공유하는 지원 커뮤니티입니다.
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